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Trasformare i dati energetici a livello macchina in decisioni operative migliori

Settore: Lavorazione dei metalli e manifattura industriale

  • Mappatura SEU
  • Gestione dei carichi a vuoto
  • Asset performance intelligence
  • Integrazione produzione-energia
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 Sfide

IMAR disponeva di dati energetici frammentati, che rendevano difficile comprendere il comportamento delle singole macchine nelle diverse condizioni operative. In particolare, l’azienda non riusciva a quantificare in modo affidabile i consumi evitabili durante i periodi di inattività e di fermo produzione, né a valutare le prestazioni energetiche in relazione all’attività produttiva.

Questo limitava la possibilità di individuare dove interventi operativi, attività di manutenzione o investimenti in nuove apparecchiature potessero generare il maggiore impatto.

 Soluzione

IMAR ha implementato E-BOOST per introdurre un monitoraggio energetico continuo a livello di macchina in tutto il sito. I sensori esistenti sono stati integrati con nuovi punti di misura per ampliare la copertura dei dati, mentre l’analisi potenziata dall’AI ha permesso di approfondire il comportamento degli asset e i relativi pattern di consumo.

La consulenza specialistica di Veil Energy ha supportato l’interpretazione degli insight e la definizione delle priorità di intervento.

Questo ha permesso a IMAR di:

  • Individuare gli asset a maggiore intensità energetica: Identificare gli asset produttivi e ausiliari con la domanda energetica più elevata, tra cui compressori, aspiratori e taglio laser.
  • Quantificare i consumi a vuoto non necessari: Confrontare i consumi energetici nei periodi attivi e inattivi per individuare la domanda di potenza a vuoto e i consumi anomali fuori dagli orari di produzione.
  • Ottimizzare il funzionamento e la manutenzione degli asset: Utilizzare il comportamento reale delle macchine per orientare i programmi di produzione, gli orari di avvio e spegnimento e la pianificazione della manutenzione.
  • Collegare le prestazioni energetiche ai KPI di produzione: Mettere in relazione le metriche energetiche con la produzione e l’utilizzo delle macchine, a supporto delle decisioni operative e della definizione delle priorità di investimento.

 Impatto

In meno di sei mesi, IMAR ha introdotto un approccio più mirato e data-driven alle decisioni operative e di investimento. L’analisi a livello macchina ha permesso di concentrare gli interventi sugli asset con il maggiore potenziale di miglioramento, valutando le performance energetiche in relazione ai livelli di produzione e di utilizzo delle macchine.

Da -15% a -0%

Consumo di potenza a vuoto Su macchine specifiche, tra cui il taglio laser

-0%

Riduzione del consumo energetico per ora operativa