Il nuovo ruolo di EGE ed ESCo tra big-data, AI ed Energy Management System

Come sta cambiando il lavoro di un Esperto in Gestione dell’Energia (EGE) o di una ESCo? Quali caratteristiche dovrebbe avere un sistema di gestione energetica in grado di supportare la consulenza energetica moderna? E quale ruolo avranno gli Energy Management Systems e l'intelligenza artificiale nei prossimi anni?

Sono domande che assumono un'importanza crescente in un settore in rapida evoluzione. Se fino a pochi anni fa l'attività di un EGE era spesso legata a diagnosi energetiche e interventi puntuali, oggi le aziende richiedono un supporto continuativo, basato sul monitoraggio delle prestazioni, sulla verifica dei risultati e sulla capacità di trasformare i dati in decisioni operative.

In questo contesto, la tecnologia non sostituisce le competenze del professionista, ma ne amplia le capacità. L'obiettivo non è automatizzare la consulenza, bensì fornire strumenti che consentano di analizzare scenari sempre più complessi, monitorare le performance nel tempo e prendere decisioni più rapide e consapevoli.

Ne abbiamo parlato con Stefano Gambarè, COO di Veil Energy, per approfondire come stanno evolvendo le esigenze di EGE ed ESCo e quale contributo potranno offrire le nuove tecnologie alla consulenza energetica del futuro.

Negli ultimi anni avete collaborato con numerosi EGE ed ESCo. Quali cambiamenti avete osservato nel loro modo di lavorare e nelle esigenze che vi portano oggi?

Negli ultimi anni il ruolo di EGE ed ESCo è cambiato profondamente. Se prima il loro intervento era spesso legato a un audit o a un progetto specifico, oggi le aziende chiedono un supporto molto più continuativo. Vogliono monitorare le prestazioni energetiche nel tempo, verificare che gli interventi producano i risultati attesi e prendere decisioni basate sui dati.

Questo significa che il professionista non è più chiamato solo a individuare inefficienze, ma anche a garantire continuità, misurabilità e supporto strategico. Di conseguenza cresce anche la necessità di strumenti che permettano di gestire informazioni sempre più complesse senza aumentare il carico operativo.

Dalla vostra esperienza, quali sono oggi le principali criticità operative che EGE ed ESCo si trovano ad affrontare nella gestione quotidiana dei clienti?

La sfida oggi non è più raccogliere dati, ma renderli realmente utilizzabili. Nella maggior parte dei progetti i dati esistono già: arrivano da sistemi di monitoraggio, PLC, BMS, SCADA, contatori fiscali o semplicemente da file esportati dai clienti. Il problema è che sono distribuiti su piattaforme diverse, con granularità differenti, nomenclature non uniformi e livelli di qualità molto variabili.

Per un EGE questo significa dedicare una parte significativa del proprio tempo a verificare la coerenza del dato, ricostruire serie storiche, normalizzare le informazioni e renderle confrontabili prima ancora di poter iniziare qualsiasi analisi energetica.

A questo si aggiunge un'altra sfida: la consulenza non termina con la diagnosi energetica. Sempre più spesso il cliente chiede di verificare nel tempo che le prestazioni rimangano coerenti con quanto previsto, misurare il reale beneficio degli interventi migliorativi realizzati e individuare tempestivamente eventuali deviazioni. L’evoluzione normativa, dettata dalla nuova Direttiva UE 2023/1791 (EED), sta già portando diverse aziende alla certificazione ISO 50001, quindi ad una gestione continua dell’energia piuttosto che ad un audit quadriennale come in passato.

Di conseguenza, il valore del professionista si sta spostando dalla produzione del report alla capacità di trasformare dati eterogenei in informazioni affidabili su cui basare decisioni tecniche ed economiche.

Molte ESCo gestiscono contemporaneamente decine di impianti e clienti. Dove vedete oggi i maggiori margini di efficientamento attraverso la tecnologia?

Credo che il principale margine di efficientamento sia la possibilità di rendere scalabile la consulenza. Molti EGE seguono contemporaneamente decine di siti produttivi, ciascuno con processi, vettori energetici e sistemi di monitoraggio differenti. Se ogni analisi deve essere ricostruita manualmente, ogni report prodotto da zero e ogni KPI ricalcolato separatamente, la crescita diventa inevitabilmente proporzionale al numero di ore disponibili.

La tecnologia dovrebbe invece permettere di standardizzare il metodo di lavoro, lasciando più tempo alla consulenza in cui l’expertise dell’EGE possa generare il vero valore aggiunto. Questo significa poter definire modelli di analisi riutilizzabili, confrontare siti diversi attraverso indicatori omogenei, automatizzare i controlli ricorrenti e ricevere evidenza solo quando emerge una reale anomalia o un'opportunità di miglioramento.

In questo modo il professionista non dedica più tempo alla produzione dell'informazione, ma alla sua interpretazione. Ed è proprio lì che continua a generare il maggior valore.

Negli ultimi anni si parla molto di intelligenza artificiale. Dal vostro punto di vista, quali attività possono essere realmente automatizzate e quali continueranno invece a richiedere il contributo dell'esperto?

Oggi c’è grande aspettativa attorno all'Intelligenza Artificiale, accompagnata però da una certa confusione. Nel nostro settore, l'AI non sostituirà il supporto tecnico dell'EGE, ma ne amplifica le capacità. Il suo vero valore risiede nell'elaborare grandi volumi di dati eterogenei in tempi record, identificando correlazioni poco visibili a occhio nudo e segnalando tempestivamente le anomalie che richiedono un'analisi approfondita. Tuttavia, per evitare 'allucinazioni', servono modelli ben addestrati, segregazione dei dati e strumenti verticali. Ma persino con le tecnologie più avanzate, la supervisione del professionista resta l'ultimo, insostituibile baluardo di verifica."

Pensiamo, ad esempio, al monitoraggio continuo delle prestazioni energetiche. Un algoritmo può confrontare automaticamente migliaia di punti di misura con la loro baseline, evidenziare deviazioni anomale, verificare la coerenza degli indicatori di performance o individuare derive progressive nei consumi molto prima che diventino evidenti. Ma capire se quella deviazione dipende da una modifica del processo produttivo, da una variazione delle condizioni operative, da un problema impiantistico o da una scelta deliberata dell'azienda rimane una responsabilità del professionista.

Per questo preferiamo parlare di Intelligenza Artificiale come acceleratore della consulenza, e non come sostituto. L'obiettivo non è automatizzare le decisioni, ma permettere agli EGE di prendere decisioni migliori, più rapidamente e con una base informativa molto più solida.

Quando progettate nuove funzionalità per E‑BOOST, quanto pesa il confronto con EGE ed ESCo nello sviluppo del prodotto

È parte integrante del nostro processo di sviluppo. La maggior parte delle funzionalità di E‑BOOST sono nate dall'esperienza quotidiana dei nostri consulenti energetici EGE, che per anni hanno affrontato le stesse sfide operative dei professionisti con cui oggi collaboriamo.

Diversi strumenti di E‑BOOST, per esempio le simulazioni per il dimensionamento FV, lo strumento per la CUSUM analysis, la creazione di EnPI customizzabili o la generazione automatica di report, per dirne alcuni, sono stati sviluppati come tool interni per velocizzare le diagnosi energetiche e semplificare le analisi. In altre parole, abbiamo costruito strumenti che avremmo voluto avere a disposizione nel nostro lavoro quotidiano.

Da quel momento, ogni evoluzione del prodotto è stata guidata da un processo di co-creazione. Da un lato raccogliamo costantemente feedback direttamente sul campo, lavorando fianco a fianco con EGE, ESCo e clienti industriali; dall'altro coinvolgiamo i partner nelle fasi di User Acceptance Testing (UAT), così da validare nuove funzionalità in scenari reali prima del rilascio.

È una collaborazione continua tra chi vive ogni giorno le sfide della consulenza energetica e il nostro team di sviluppo software. Crediamo che sia proprio questo dialogo a fare la differenza: non sviluppiamo funzionalità perché sono tecnologicamente possibili, ma perché rispondono a esigenze operative concrete.

Quali caratteristiche ritenete indispensabili in un moderno Energy Management System pensato per supportare il lavoro di EGE ed ESCo?

Negli ultimi anni abbiamo assistito a una progressiva maturazione degli EMS. Se in passato il loro compito principale era raccogliere e visualizzare dati, oggi questo non è più sufficiente.

Un moderno EMS dovrebbe quindi partire da un presupposto fondamentale: il dato energetico, da solo, raramente racconta tutta la storia. Deve essere contestualizzato attraverso variabili operative, condizioni di esercizio, costi dell'energia, dati di produzione e informazioni sugli asset. Solo così è possibile comprendere se un aumento del consumo sia fisiologico o rappresenti una reale opportunità di miglioramento.

Dal punto di vista di un esperto di energia, una piattaforma dovrebbe inoltre consentire di costruire un metodo di lavoro replicabile: definire indicatori di performance coerenti, confrontare siti produttivi differenti, monitorare continuamente gli effetti degli interventi realizzati e documentare nel tempo i risultati ottenuti.

In che modo E‑BOOST traduce questa visione in strumenti concreti per EGE ed ESCo?

Fin dall'inizio abbiamo voluto sviluppare E‑BOOST come uno strumento di lavoro per i professionisti dell'energia, non soltanto come un software di monitoraggio.

La filosofia è quella di accompagnare l'intero ciclo della consulenza energetica: dall'acquisizione e validazione dei dati fino alla loro interpretazione e trasformazione in azioni concrete. Per questo abbiamo sviluppato moduli che affrontano esigenze molto diverse ma complementari, come la gestione avanzata delle prestazioni energetiche e degli asset, il monitoraggio dei costi energetici, l'ottimizzazione di impianti prosumer e la gestione intelligente dei sistemi di accumulo BESS.

Più che aggiungere funzionalità, il nostro obiettivo è mettere a disposizione strumenti che permettano di lavorare con maggiore profondità analitica e continuità operativa. Pensiamo, ad esempio, alla possibilità di avere una lista “pesata” delle inefficienze per gli asset più energivori in modo da poter facilmente prioritizzare gli interventi migliorativi; oppure alla capacità di monitorare l'efficacia degli interventi nel tempo e confrontare facilmente prestazioni energetiche tra siti differenti; ma anche correlare consumi e variabili operative e valutare strategie di gestione energetica sempre più dinamiche.

Guardando ai prossimi cinque anni, come immagina l'evoluzione del rapporto tra consulenza energetica e tecnologia?

Credo che assisteremo a un cambiamento molto più profondo della semplice digitalizzazione. La consulenza energetica diventerà sempre più continuativa, anziché basata su analisi puntuali. L'aumento della disponibilità di dati, la diffusione di sistemi di monitoraggio avanzati, la necessità di sistemi di gestione dell’energia per la ISO 50001, la crescente complessità degli impianti renderanno sempre meno sostenibile un approccio basato su analisi manuali e verifiche periodiche.

Il professionista sarà chiamato a monitorare costantemente le prestazioni, validare il mantenimento dei risparmi energetici, supportare strategie di flessibilità della domanda, integrare fonti rinnovabili e sistemi di accumulo, oltre a rispondere a requisiti normativi sempre più articolati. In questo scenario, la tecnologia avrà il compito di elaborare la complessità, non di sostituire il giudizio tecnico.

I sistemi saranno sempre più in grado di identificare anomalie, simulare scenari, proporre strategie di ottimizzazione e supportare decisioni operative. Ma la responsabilità di interpretare questi risultati nel contesto produttivo dell'azienda continuerà a essere dell'EGE.

Il ruolo del consulente si troverà quindi ad evolversi ulteriormente: da analista dei consumi a advisor strategico. E questo richiederà piattaforme sempre più intelligenti, ma soprattutto progettate per valorizzare le competenze del professionista, non per sostituirle.