Die neue Rolle von EGE und ESCo zwischen Big Data, KI und Energiemanagementsystemen

Wie verändert sich die Arbeit von Energiemanagement-Experten und Energiedienstleistungsunternehmen? Welche Eigenschaften muss ein Energiemanagementsystem besitzen, um eine moderne Energieberatung optimal zu unterstützen? Und welche Rolle werden Energy-Management-Systeme sowie künstliche Intelligenz in den kommenden Jahren spielen?

Dies sind Fragen von wachsender Bedeutung in einem sich rasch verändernden Sektor. War die Tätigkeit von Beratern bis vor wenigen Jahren noch primär auf Energieaudits und punktuelle Maßnahmen beschränkt, fordern Unternehmen heute eine kontinuierliche Begleitung. Diese basiert auf dem Leistungsmonitoring, der Erfolgsüberprüfung und der Fähigkeit, Daten in operative Entscheidungen zu übersetzen.

In diesem Kontext ersetzt die Technologie keineswegs das Fachwissen des Experten, sondern erweitert dessen Handlungsspielraum. Das Ziel ist nicht die Automatisierung der Beratung, sondern die Bereitstellung von Werkzeugen, mit denen sich immer komplexere Szenarien analysieren, Leistungen langfristig überwachen und fundierte Entscheidungen schneller treffen lassen.

Wir haben darüber mit Stefano Gambarè, COO von Veil Energy, gesprochen, um zu beleuchten, wie sich die Anforderungen an Energieberater verändern und welchen Beitrag neue Technologien zur Energieberatung der Zukunft leisten können.

In den letzten Jahren haben Sie mit zahlreichen Energieberatern zusammengearbeitet. Welche Veränderungen haben Sie in deren Arbeitsweise und aktuellen Anforderungen beobachtet?

In den letzten Jahren hat sich die Rolle von Beratern und Dienstleistern grundlegend gewandelt. Während ihre Unterstützung früher meist auf ein Audit oder ein spezifisches Projekt beschränkt war, fordern Unternehmen heute eine deutlich kontinuierlichere Betreuung. Sie möchten Ihre Energieeffizienz fortlaufend überwachen, überprüfen, ob Maßnahmen die erwarteten Ergebnisse liefern, und datenbasierte Entscheidungen treffen.

Das bedeutet, dass der Experte nicht mehr nur zur Identifizierung von Ineffizienzen herangezogen wird, sondern auch für Kontinuität, Messbarkeit und strategische Begleitung sorgen muss. Folglich wächst der Bedarf an Tools, die den Umgang mit immer komplexeren Datenmengen ermöglichen, ohne die operative Arbeitslast zu erhöhen.

Was sind aus Ihrer Erfahrung heute die größten operativen Hürden, mit denen Energieberater und Dienstleister im Tagesgeschäft konfrontiert sind?

Die Herausforderung besteht heute nicht mehr darin, Daten zu erheben, sondern sie tatsächlich nutzbar zu machen. In den meisten Projekten sind Daten bereits vorhanden: Sie stammen aus Monitoringsystemen, speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS), Gebäudeleittechnik (BMS), SCADA, Zählern oder schlicht aus vom Kunden exportierten Dateien. Das Problem liegt darin, dass sie über verschiedene Plattformen verteilt sind – mit unterschiedlicher Granularität, uneinheitlichen Bezeichnungen und stark variierender Qualität.

Für einen Energieberater bedeutet dies, dass er einen erheblichen Teil seiner Zeit darauf verwenden muss, Datenkonsistenz zu prüfen, Historien zu rekonstruieren, Informationen zu normalisieren und vergleichbar zu machen, bevor er überhaupt mit der eigentlichen Energieanalyse beginnen kann.

Hinzu kommt eine weitere Herausforderung: Die Beratung endet nicht mit dem Energieaudit. Immer häufiger fordert der Kunde, fortlaufend zu überprüfen, ob die Effizienzwerte den Prognosen entsprechen, den tatsächlichen Nutzen der umgesetzten Optimierungsmaßnahmen zu messen und Abweichungen frühzeitig zu erkennen.

Der Wert des Beraters verlagert sich somit von der Erstellung des Berichts hin zur Fähigkeit, heterogene Daten in verlässliche Informationen zu verwandeln, auf deren Grundlage technische und wirtschaftliche Entscheidungen getroffen werden.

Viele Energiedienstleistungsunternehmen betreuen gleichzeitig Dutzende Anlagen und Kunden. Wo sehen Sie heute durch Technologie die größten Potenziale zur Effizienzsteigerung?

Ich sehe das größte Potenzial darin, die Beratung skalierbar zu machen. Viele Energieberater betreuen zeitgleich Dutzende Produktionsstandorte – jeder mit eigenen Prozessen, Energieträgern und Überwachungssystemen. Wenn jede Analyse manuell aufgebaut, jeder Bericht von Grund auf neu verfasst und jeder KPI separat berechnet werden muss, wächst das Geschäft zwangsläufig nur proportional zu den verfügbaren Arbeitsstunden.

Technologie sollte stattdessen eine Standardisierung der Arbeitsmethodik ermöglichen. So bleibt mehr Zeit für jene Beratung, bei der die Expertise des Fachmanns den echten Mehrwert generiert. Das bedeutet: wiederverwendbare Analysemodelle definieren, unterschiedliche Standorte anhand homogener Indikatoren vergleichen, wiederkehrende Prüfungen automatisieren und nur dann benachrichtigt werden, wenn eine reale Anomalie oder Optimierungschance auftritt.

Auf diese Weise verbringt der Experte seine Zeit nicht mehr mit der Generierung von Informationen, sondern mit deren Interpretation. Und genau dort entsteht nach wie vor der größte Wert.

Über künstliche Intelligenz wird derzeit viel gesprochen. Welche Aufgaben können aus Ihrer Sicht tatsächlich automatisiert werden und wo bleibt der Experte unersetzlich?

Die Erwartungen an die Künstliche Intelligenz sind derzeit riesig, aber es herrscht auch eine gewisse Verunsicherung. In unserer Branche wird KI die technische Expertise des Energieberaters keineswegs ersetzen, sondern dessen Fähigkeiten erweitern. Ihr wahrer Wert liegt darin, riesige Mengen heterogener Daten in kürzester Zeit zu verarbeiten, Muster zu erkennen, die mit bloßem Auge kaum sichtbar sind, und frühzeitig auf Abweichungen hinzuweisen, die eine tiefere Analyse erfordern. Um jedoch „Halluzinationen“ zu vermeiden, braucht es gut trainierte Modelle, saubere Datentrennung und -strukturierung sowie vertikale Tools. Doch selbst bei modernsten Technologien bleibt die menschliche Expertise die letzte Instanz.

Denken wir beispielsweise an das kontinuierliche Energie-Performance-Monitoring. Ein Algorithmus kann automatisch tausende Messpunkte mit ihrer Baseline vergleichen, anomale Abweichungen hervorheben, die Plausibilität von Leistungskennzahlen prüfen oder schleichende Verbrauchsänderungen erkennen, lange bevor sie offensichtlich werden. Zu beurteilen, ob diese Abweichung jedoch auf eine Änderung im Produktionsprozess, veränderte Betriebsbedingungen, einen Anlagendefekt oder eine bewusste Unternehmensentscheidung zurückzuführen ist, bleibt in der Verantwortung des Fachmanns.

Deshalb sprechen wir lieber von KI als Beschleuniger der Beratung und nicht als Ersatz. Das Ziel ist nicht die Automatisierung von Entscheidungen, sondern die Befähigung von Energiemanagement-Experten, bessere Entscheidungen schneller und auf einer weit solideren Informationsbasis zu treffen.

Wie stark fließt der Austausch mit Energiemanagement-Experten und Energiedienstleistungsunternehmen in die Entwicklung neuer Funktionen für E‑BOOST ein?

Das ist ein fester Bestandteil unseres Entwicklungsprozesses. Die meisten Funktionen von E‑BOOST sind aus der täglichen Praxis unserer eigenen Energieberater entstanden, die jahrelang vor genau denselben operativen Herausforderungen standen wie die Fachleute, mit denen wir heute zusammenarbeiten.

Diverse Tools in E‑BOOST – wie die Simulationen zur PV-Auslegung, das Werkzeug für die CUSUM-Analyse, die Erstellung anpassbarer EnPIs oder die automatische Berichtserstellung – wurden ursprünglich als interne Tools entwickelt, um Energieaudits zu beschleunigen und Analysen zu vereinfachen. Mit anderen Worten: Wir haben Werkzeuge gebaut, die wir uns für unsere eigene tägliche Arbeit gewünscht hätten.

Seitdem wird jede Weiterentwicklung des Produkts durch einen Co-Creation-Prozess gesteuert. Einerseits sammeln wir kontinuierlich Feedback direkt aus der Praxis, indem wir Seite an Seite mit Energieberatern, Energiedienstleistern und Industriekunden arbeiten; andererseits binden wir Partner in die User Acceptance Testing (UAT)-Phasen ein, um neue Funktionen vor dem Release in realen Szenarien zu validieren.

Es ist ein kontinuierlicher Dialog zwischen denjenigen, die täglich die Herausforderungen der Energieberatung meistern, und unserem Softwareentwicklungsteam. Wir glauben, dass genau dieser Austausch den Unterschied macht: Wir entwickeln Funktionen nicht, weil sie technologisch machbar sind, sondern weil sie konkrete operative Anforderungen erfüllen.

Welche Eigenschaften sind aus Ihrer Sicht für ein modernes Energie-Management-System (EMS) unerlässlich, das Energieberater und Dienstleister optimal unterstützen soll?

In den letzten Jahren haben wir eine Reifung der EMS-Plattformen erlebt. War ihre Hauptaufgabe früher primär das Erfassen und Visualisieren von Daten, reicht dies heute nicht mehr aus.

Ein modernes EMS sollte daher von einer fundamentalen Prämisse ausgehen: Energiedaten allein erzählen selten die ganze Geschichte. Sie müssen durch operative Variablen, Betriebsbedingungen, Energiekosten, Produktionsdaten und Asset-Informationen kontextualisiert werden. Nur so lässt sich verstehen, warum ein Verbrauch steigt, ob eine Abweichung normal ist oder ob sie eine echte Chance zur Optimierung darstellt.

Aus Sicht eines Energiemanagement-Experten sollte eine Plattform zudem den Aufbau einer replizierbaren Arbeitsmethodik ermöglichen: Einheitliche Leistungskennzahlen definieren, unterschiedliche Produktionsstandorte vergleichen, die Wirkung umgesetzter Maßnahmen fortlaufend überwachen und Ergebnisse langfristig dokumentieren.

Wie setzt E‑BOOST diese Vision in konkrete Werkzeuge für Energiemanagement-Experten und Energiedienstleistungsunternehmen um?

Wir wollten E‑BOOST von Anfang an als Arbeitswerkzeug für Energieexperten entwickeln und nicht bloß als reine Monitoring-Software.

Die Philosophie besteht darin, den gesamten Zyklus der Energieberatung zu begleiten: von der Datenerfassung und -validierung bis hin zu deren Interpretation und Umsetzung in konkrete Maßnahmen. Aus diesem Grund haben wir Module entwickelt, die ganz unterschiedliche, aber komplementäre Anforderungen abdecken – wie das fortschrittliche Energie- und Asset-Performance-Management, das Energiekosten-Monitoring, die Optimierung von Prosumer-Anlagen sowie das intelligente Management von BESS-Speichersystemen.

Anstatt einfach nur Funktionen anzuhäufen, ist es unser Ziel, Werkzeuge bereitzustellen, die eine größere Analysetiefe und operative Kontinuität ermöglichen. Denken wir etwa an eine priorisierte Liste identifizierter Ineffizienzen für die energieintensivsten Anlagen, um Optimierungsmaßnahmen leicht zu strukturieren; oder an die Möglichkeit, die Wirksamkeit von Eingriffen im Laufe der Zeit zu überwachen und die Effizienz verschiedener Standorte miteinander zu vergleichen; aber auch daran, Verbräuche mit betrieblichen Variablen zu korrelieren und dynamische Energiemanagement-Strategien zu evaluieren.

Wenn Sie auf die nächsten fünf Jahre blicken: Wie wird sich das Verhältnis zwischen Energieberatung und Technologie entwickeln?

Ich glaube, wir werden einen Wandel erleben, der weit über die bloße Digitalisierung hinausgeht. Die Energieberatung wird sich von punktuellen Analysen hin zu einem kontinuierlichen Prozess entwickeln. Die steigende Datenverfügbarkeit, die Verbreitung moderner Monitoringsysteme, die Anforderungen an Energiemanagementsysteme nach ISO 50001 und die zunehmende Komplexität der Anlagen machen einen Ansatz, der auf manuellen Analysen und periodischen Prüfungen basiert, immer unrentabler.

Der Experte wird gefordert sein, Leistungen kontinuierlich zu überwachen, den Erhalt von Energieeinsparungen zu validieren, Strategien zur Lastflexibilisierung zu unterstützen, erneuerbare Energien und Speichersysteme einzubinden sowie immer komplexere regulatorische Vorgaben zu erfüllen. In diesem Szenario wird die Technologie die Aufgabe haben, Komplexität zu bewältigen – nicht das technische Urteilsvermögen zu ersetzen.

Systeme werden immer besser in der Lage sein, Anomalien zu identifizieren, Szenarien zu simulieren, Optimierungsstrategien vorzuschlagen und operative Entscheidungen zu unterstützen. Die Verantwortung, diese Ergebnisse im spezifischen Produktionskontext des Unternehmens zu interpretieren, wird jedoch weiterhin beim Berater liegen.

Die Rolle des Energieberaters wird sich somit weiterentwickeln: vom Verbrauchsanalysten zum strategischen Berater. Und das erfordert Plattformen, die immer intelligenter werden, aber vor allem darauf ausgelegt sind, die menschliche Expertise zu stärken, anstatt sie zu ersetzen.